L'article intitulé "Identifying Conserved Regions in HIV-1 Proteins by Entropy Analysis of Sequence Variability", rédigé par des chercheurs de l'Institut (Alexander Shchemelev, Elena Serikova, Yulia Ostankova, Vladimir Davydenko, Edward Ramsаy et Areg Totolian), a été publié dans l'International Journal of Molecular Sciences (MDPI Publishing House).
L'objectif de la recherche décrite dans cet article était de développer et de valider un algorithme bioinformatique pour l'évaluation quantitative de la conservation des séquences et l'identification automatisée des régions conservées fonctionnellement importantes dans toutes les principales protéines du virus de l'immunodéficience humaine de type 1 (VIH-1). Au total, 1 119 séquences complètes du génome du VIH-1 ont été analysées, représentant les principaux sous-types (A1, A2, A6, B, C, D, F1, F2, G, H, J et K).
Identifying Conserved Regions in HIV-1 Proteins by Entropy Analysis of Sequence Variability