Du 2 au 5 juin 2026, Nikita Akimov et Shokhrukh Khasanov, jeunes chercheurs du Laboratoire de génétique moléculaire des micro-organismes pathogènes, ainsi qu'Ivan Gorokhov, assistant de recherche au Laboratoire de recherche métagénomique, à l'invitation du Centre national chinois de bioinformatique (CNCB), ont participé à la formation internationale de quatre jours sur l'intégration, le partage et l'application des données biologiques.
Au cours de cette visite, les experts ont élargi leurs contacts scientifiques et se sont informés sur les tendances actuelles en matière d'organisation des bases de données en utilisant les ressources existantes et nouvellement créées en Chine, telles que le Centre national de données génomiques (NGDC). Les participants à la formation internationale ont également été formés à l'utilisation du NGDC comme source de données biologiques. Une partie de la formation était consacrée aux méthodes de séquençage de nouvelle génération (NGS) pour la recherche en génomique des procaryotes. Les cours ont porté sur la préparation des banques d'ADN et les processus de séquençage sur les plateformes GeneMind.
Les scientifiques ont étudié les dernières tendances en matière de recherche transcriptomique et multi-omique, notamment les approches multi-omiques appliquées à la recherche sur le cancer, la création d'atlas multi-omiques des tissus et organes humains, ainsi que l'application de la transcriptomique spatiale et de la transcriptomique unicellulaire. Un autre axe de recherche sur l'ARN au CNCB concerne l'étude bioinformatique des ARN longs non codants (ARNnc), notamment grâce à l'utilisation de la base de données de séquences spécialisée LncBook 2.
De plus, des scientifiques russes ont découvert les recherches de pointe sur les ARN cycliques (ARNc) dans les cellules eucaryotes et leur potentiel d'application en biologie cellulaire pour l'expression génique à long terme. Un modèle actualisé des processus de transcription chez les eucaryotes a également été présenté, remettant en question les concepts précédemment enseignés dans les manuels de biologie cellulaire modernes. Les scientifiques ont manifesté un intérêt particulier pour l'outil bioinformatique moderne Viral Pipe 5.0, conçu pour prédire les hôtes des coronavirus à partir de la séquence génomique disponible. Ils ont également découvert un outil amélioré de prédiction de l'épissage.
En participant à l'École internationale, les scientifiques de l'Institut ont découvert les tendances mondiales en microbiologie, génétique, biologie moléculaire et bioinformatique, ainsi que des outils et bases de données de pointe pour l'analyse des données biologiques. Ils ont également rencontré des chercheurs de renom dans ces domaines. Les connaissances acquises seront mises en application dans le cadre des recherches menées par l'Institut.
