Du 13 au 18 octobre 2025, Vladimir Dedkov, directeur adjoint de la recherche, Anna Gladkikh, chef du laboratoire de surveillance épidémiologique, Dmitry Polev, chef du laboratoire de recherche métagénomique, Oleg Kotsar, chercheur du laboratoire de statistiques biomédicales, Mikhail Bezruchko, Alina Saitova et Sofia Platova, chercheurs juniors du laboratoire de recherche métagénomique, Dmitry Naidenov, chercheur junior du laboratoire de surveillance épidémiologique ont participé au 10e Forum «Big Data pour les sciences de la vie et de la santé», un cours de formation internationale sur l'intégration, l'échange et l'application des données biologiques organisé au Centre national chinois de bioinformation (CNCB). Ils ont également discuté de recherches conjointes en génomique et en bioinformatique à l'Institut de génomique de Pékin de l'Académie chinoise des sciences.
Au cours de cette visite, les experts ont élargi leurs contacts scientifiques et se sont familiarisés avec les tendances actuelles en matière d'organisation de bases de données grâce à des ressources existantes et nouvellement créées en Chine, au Pakistan, en Europe et aux États-Unis (telles que NGDC, CNSA, UCSC Genome Browser et la base de données Acinetobacter). Ils ont également découvert de nouveaux outils d'analyse génomique (MetaBolt et ANNEVO), ainsi que l'utilisation de l'IA pour l'analyse de données biologiques grâce au programme OriGene AI (https://origene.lglab.ac.cn/); iIs ont pu se familiariser avec les prestigieuses revues scientifiques iMeta et GPB.
Les spécialistes russes ont étudié les principes de fonctionnement des principaux laboratoires, qui démontrent clairement l’importance de la coopération entre les scientifiques de différents instituts et pays pour obtenir des résultats exceptionnels en combinant l’expertise et les ressources de divers groupes de recherche. Les connaissances acquises seront utilisées pour organiser le travail efficace de l’Institut, notamment dans le cadre du programme de développement de centres de recherche génomique de classe mondiale.
