8(812)671-04-50 – Медицинский центр
RSS лента
Отправить обращение

Сотрудники

Платова Софья Евгеньевна


м.н.с. лаборатории метагеномных исследований

seplatova@pasteurorg.ru 

Выпускница бакалавриата Санкт-Петербургского государственного университета по направлению «Биология» (2021 г.) и магистратуры Санкт-Петербургского государственного университета по направлению «Биоинформатика» (2023 г.) с отличием.

Аспирант направления «Микробиология» Санкт-Петербургского НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Пастера (с 2024 г.).

С 2021 года по 2023 гг. работала старшим лаборантом-исследователем в лаборатории эволюционной морфологии Зоологического института РАН, СПб.

С 2023 г. - младший научный сотрудник лаборатории метагеномных исследований НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Пастера.

Основная деятельность связана с работой в области биоинформатики, в том числе: анализ данных секвенирования (геномный анализ, транскриптомика), работа с большим объёмом данных, филогенетический анализ и применение методов машинного обучения.

Область научных интересов: биоинформатика, машинное обучение, генетика, микробиология.

ORCID: 0000-0002-6936-4211 

Sofia Platova

Junior Researcher the Laboratory of Metagenomic Research

seplatova@pasteurorg.ru 

Bachelor's and Master's (with honors) graduate from Saint Petersburg State University in Biology (2021) and Bioinformatics (2023), respectively.

Currently a PhD student in Microbiology at the Saint-Petersburg Pasteur Institute (since 2024).

2021 – 2023: Senior Research Assistant at the Laboratory of Evolutionary Morphology, Zoological Institute of the Russian Academy of Sciences, Saint-Petersburg.

2023 – present: Junior Researcher at the Laboratory of Metagenomic Research, Saint-Petersburg Pasteur Institute.

Primary expertise and responsibilities are in the field of bioinformatics, including: analysis of sequencing data (genomic analysis, transcriptomics), large-scale data processing, phylogenetic analysis, application of machine learning methods.

Research interests: Bioinformatics, Machine Learning, Genetics, Microbiology.

ORCID: 0000-0002-6936-4211